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검색엔진 라이브러리

검색엔진 라이브러리에 대해 알아본다. lucene, solr, elasticsearch.

Lucene

검색이야기 with Lucene, solr

검색 프로세스는 기본적으로

  1. 데이터 수집(웹 스파이더링) - 50%
  2. 데이터 인덱싱 - 40%
  3. 데이터 검색 - 10%

로 나뉘어진다.

루씬은 이 과정에서 인덱싱과 검색의 API를 제공하는 코어 엔진이다. 원래 Java로 개발되었으며 현재는 Perl, Python, C++, php 등 다양한 언어로 포팅되어 있다.

참고

한국어

최근 lucene-Korean-Analyzer 프로젝트의 근황
루씬기반인 한국어 형태소분석기를 제공하는 다봇
역시 오픈소스 라이브러리를 이용하여 프로젝트를 하려면 항상 한국어가 걸림돌이다. 위 링크를 참고하자.

스핑크스(Sphinx)

검색엔진 루씬(Lucene)과 스핑크스(Sphinx) 소개
검색엔진 스핑크스 Sphinx 도입
Sphinx 사소한 팁 몇가지
스핑크스. 루씬보다 빠르고, 적용이 간단하다고 한다.

Solr

Joinc: Solr로 로컬 검색서비스 만들기
루씬을 한번 더 래핑한 오픈소스. 인덱싱과 검색은 루씬엔진을 사용하고, http 통신 및 관리툴을 제공한다.

참고
[SOLR 강좌] SOLR 소개
Ubuntu install SOLR KOR(SOLR 설치하기 한글 형태소분석기)

Elasticsearch

elasticsearch로 로그 검색 시스템 만들기
솔라와 마찬가지로 루씬 기반의 검색엔진. 멘토님의 말씀도 그렇고 전반적으로 솔라가 더 평가가 좋은 듯 싶다.

Solr vs Elasticsearch

Solr vs ElasticSearch : 무려 6개의 포스팅으로 구성된 장문의 글.
Solr vs. ElasticSearch : 스택오버플로. 당연히 영어!
System Properties Comparison Elasticsearch vs. Solr vs. Sphinx


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